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科学技术

依靠人工智能驱动的计算机软件应用程序防止偷

  依靠人工智能驱动的计算机软件应用程序防止偷猎

   一名肯尼亚的野生动物园护林员在从偷猎者身上捡起一堆灼热的大象牙齿的前面站立着守卫。

  

   针对野生动物偷猎和非法采伐的最新武器不仅仅依靠靴子或子弹,而是依靠人工智能驱动的计算机软件应用程序。

  

   被称为野生生物安全保护助理(PAWS),该应用程序使用与用于驱动电脑游戏的数学模型类似的算法来制定打败那些试图摧毁自然的人的策略。

  

   数以千计的动物每年因为用于传统药物和黑色市场需求的象牙,皮肤和骨头而被非法屠杀,而另外一些动物在非法战利品猎手手中遇害,世界野生动物基金会称之为 全球偷猎危机 。

  

   去年,非洲约有3万只大象和1338只犀牛遇害,而数以万计的其他动物被偷猎和贩卖, 饲养越来越多的国际有组织犯罪行为的非法野生动植物贸易 ,国际保护组织 在最近的一份声明中说。

  

   计算机科学家和南加州大学工业系统工程教授米兰 丹贝(Milind Tambe)说,在2013年开发并仍处于测试阶段的PAWS软件分析了地理,地形,动物和偷猎者走过的路线数据。 技术与博士生,包括飞芳和阮阮。

  

   陆军研究室和国家科学基金会资助研究。

  

   我们可以做模式识别,基本上建立一个模型,并根据过去的行动来预测偷猎者的活动。 Tambe说。 我们可以建立偷猎者可能罢工的地方的预测。 那么这样我们就可以制定出对这些偷猎者有效的巡逻策略。

  

   例如,该系统可以为护林员生成随机的巡逻路线,以便潜在的偷猎者猜测看守的下落。

  

   该技术已经在马来西亚和乌干达进行了测试,在那里它被成功地装载到手持式GPS设备上,那些护林员队伍可以在地面上使用。

  

   未来几个月内,乌干达西部伊丽莎白女王国家公园的巡逻将会开放。乌干达是世界上最受威胁的一些生态系统的所在地。乌干达野生动物保护协会Albertine Rift计划主任Andrew Plumptre表示,他很想看到该应用程序的测试。

  

   Plumptre说,护林员巡逻占乌干达野生动物管理局对其所有公园和野生动植物保护区的预算的最大部分,最近的研究表明,乌干达两个关键的大象据点中平均有42%的家庭被允许在过去的公园里狩猎年。

  

   虽然许多猎人这样做是因为迫切需要钱来支付诸如医疗保健或学费的基本要素,但是普通消费者在一封电子邮件中说: 有定期偷猎者可以从狩猎中赚取大量资金。

  

   他说:「使巡逻更有效率,更有效,可大大改善其他所需活动的资助,例如清除入侵植物,以及与当地社区进行的计划。」

  

   在马来西亚,Tambe及其研究人员与野猫保护组织Panthera合作,使用人工智能技术测试指导性巡逻,该计划产生积极成果。

  

   由南加大大队,Panthera等研究人员撰写的一篇研究报告指出,PAWs通过提出可行和详细的路线,指导巡逻者偷猎热点。 该报告指出,该技术也被证明是有益于 寻找动物和人类采取的好脊椎 ,并且护林员随之更容易。

  

   研究人员发现,让软件做的工作可能会降低巡逻计划的负担。

  

   但他们也发现了局限性。例如,PAWS为在乌干达的步行巡逻队建议的路线之一穿过一大堆水,迫使护卫人员沿着水边走去,放慢脚步。该软件建议的路线高度极端变化可能会阻止其轨道上的巡逻。该技术无法在大型保护区内提供详细的巡逻路线,还有关于维护和升级软件的问题仍然存在,Tambe说。

  

   国际游侠联合会主席肖恩 威尔莫(Sean Willmore)在六大洲共有71个会员协会会长说,技术在保护野生动物的斗争中至关重要,而不是银弹。他说,应该做更多的工作来支持基础护林员的需要

  

   我不想解雇技术,但是如果我们没有训练有素的护林员和可以使用该技术的护林员,这是毫无意义的, 威尔莫尔说。他还强调护林员需要基本的野战设备,如湿气天气装备和蚊帐。

  

   此外,威尔莫尔说,技术可以很少地预测盗猎者在被猎人发现时会如何反应,并且与偷猎者的遭遇可以证明是致命的。根据护林员联合统计,每年有大约100名护林员死亡。威尔莫尔说,约70%的人被偷猎者谋杀,他们渴望保护每年产生约190亿美元的利润。其他人屈服于其他与工作有关的危险,如溺水,热带病和动物遭遇的疾病。

  

   PAWS研究人员表示,促进技术并不打算掩盖护林员的实际需要。

  

   我们正在建立一个决策助手, 坦贝说。 我们对这里的护林员说,这是一个可以有效帮助你的工具。我相信人工智能,如果得到妥善的理解,可以用于社会福利。

  

  

  

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